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Prevalencia y determinantes del reporte erróneo de la ingesta de energía entre las poblaciones latinoamericanas: resultados del estudio EL Prevalencia y determinantes del reporte erróneo de la ingesta de energía entre las poblaciones latinoamericanas: resultados del estudio ELANS HOT

Los reportes insuficientes y excesivos de ingesta energética (en inglés: energy intake – EI) han sido reconocidos como potenciales fuentes de sesgo. La información dietaria depende principalmente de los encuestados, pero poco se sabe sobre los determinantes del reporte inexacto de EI entre la población de Latinoamérica (LA). Este estudio se llevó a cabo utilizando datos del Estudio Latinoamericano de Nutrición y Salud (ELANS) que consistió en información sociodemográfica, sobre actividad física e ingesta dietaria de 9218 individuos de entre 15 y 65 años de ocho países LA (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Perú y Venezuela). Se aplicó la metodología Goldberg para clasificar a los participantes en categorías de sobre-reporte (en inglés: overreposter – OR), reporte plausible (en inglés: plausible reporter – PR), o bajo-reporte (en inglés: underreporter – UR) de EI. Se examinaron las relaciones entre el reporte inexacto y las covariantes con el testeo Kruskal-Wallis, regresión logística y lineal. La prevalencia de UR fue del 12,1% y de OR del 14,1%. Costa Rica tuvo el mayor porcentaje de UR (24,4%) y el más bajo de OR (7,3%), y Colombia tuvo el más bajo de UR (5,7%) y el más alto de OR (22,4%). Asimismo, era más probable que las mujeres dieran un reporte insuficiente de grupos etarios mayores con mínima educación, blancas, activas físicamente, con sobrepeso u obesidad y que vivieran en Costa Rica. Quienes reportaban en exceso eran más propensas a ser más jóvenes, solteras, de nivel socioeconómico bajo, no blancas, activas físicamente, con bajo o normal peso, y de Colombia. Los resultados demostraron que el sexo, edad, raza, nivel económico y nacionales parecen influenciar el comportamiento al reportar, lo que es esencial para interpretar correctamente asociaciones potencialmente sesgadas entre dieta y resultados en salud, y mejorar las intervenciones y las políticas en salud pública.

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Created 02-02-2019
Changed 21-03-2023
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